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西安建筑科技大学智能化停车 智慧停车系统将发BOB挥作用
发布时间:2023-01-24 01:16:02 浏览:[ ]次

  BOB停车难,停车难于上青天。左转转,右转转,围着小区兜圈圈;停车位早占满,楼前楼后路两边。“停车五分钟,找车一小时”的痛苦过程相信车友们都不想再经历。毋庸置疑,实现城市级“智慧停车”模式已经刻不容缓。BOB

  为了针对性解决停车难题,西安建筑科技大学静态交通研究院暨西安建大静态交通研究院有限公司将以规模化、BOB产业化方式,以规范交通秩序、方便市民出行为目的,建设城市级智慧停车平台,通过大数据、智能化停车管理手段提高停车资源利用效率和停车管理水平,缓解中心城区停车难问题,逐步实现有偿停车、规范停车、高效停车,并利用智慧停车平台实现人车有效管控,打开汽车后服务市场。

  随着我国经济的快速发展,近年来汽车保有量快速增加,导致停车需求大幅释放,年停车位需求在3.0亿个左右。而我国停车位数量严重偏低,停车设施建设速度远滞后于汽车保有量增长速度,停车位供给缺口巨大,停车位短缺已成为当前城市发展急需解决的难题,通过大数据、智能化停车,优化社会资源配置、提升城市形象、推动产业升级和促进生态文明城市建设,拓展城乡停车这一万亿级的市场势在必行,具有良好的发展前景。近年来,国家已出台一系列政策以支持、推动智慧停车的发展。国家发改委《关于加强城市停车设施建设的指导意见》中特别强调;在智能化停车建设方面,应大力推动智慧停车系统、自动识别车牌等高新技术的应用,积极引导车位自动查询、电子自动收费通行等新型管理形态的发展,提高停车资源的使用效率。推动智慧停车行业进一步发展是解决难题的重要举措之一。

  作为一家以城市级停车物联网信息及大数据技术研发为核心、以政务与汽车后市场商业运营技术为目标的高校高科技企业,西安建大静态交通研究院有限公司经过多年创新实践,率先在全国高校打造“研究院+研究院有限公司”的高校全新科技成果转化模式,BOB融合西安建筑科技大学城市规划设计研究院城市顶层静态交通规划设计,西安建筑科技大学交通运输工程系交通工程专业的城市静态交通规划设计与研究,信控学院“人工智能实验室”在城市停车领域基于图像处理、深度学习、车辆特征识别,以及建筑学院基于大数据研究与运营方向的科研成果为支撑,通过深度合作,在城市静态交通规划设计、物联软件平台研发、城市停车大数据应用、城市停车技术化运营等四大板块不断进行创新发展。按照西安建筑科技大学走出去引进来的创新战略,联合清华大学交通人工智能团队,汇聚由两位院士,20多位博士组成的课题组,拥有63人的纯技术专职团队和华为、IBM团队的核心技术人员,组成研究院,设置智慧城市AI实验室、城市系统集成中心、信息技术开发中心、工程技术中心和城市机器人研究所等5个机构。承接城市级软件平台和大数据研发类项目,主持国家、省部级及横向课题32项、发表高水平论文40余篇,已经完成智慧停车全系列21套产品的研发,获得并申报城市级停车各类专利逾200项,成为腾讯AI加速器西部地区唯一一家智慧城市生态成员,BOB落地应用76个城市智慧停车项目,服务基础用户1700万,车主用户760万,运营静态交通数据数亿条,目前已成为国内最大的在线停车大数据运营中心。并以政产学研用科技成果转化为核心,完成城市路内(侧)、封闭式和高低位视频停车人工智能技术与大数据应用技术平台,已经在全国快速完成项目部署落地与应用,目前研究院主导的城市级停车平台已部署包括北京、青岛、全市、西安高新区、BOB咸阳示范街、榆林府谷、长春全市、南京、铜川、张掖、栖霞、东营等等74个城市760万实时车位,为国内最大的在线停车大数据运营中心,数亿元项目,为国内最大的在线停车大数据运营中心。项目依托数据应用服务供应模式、数据交易平台模式、数据软件技术服务供应支撑模式、数据基础设施建设服务模式、数据源供应模式等商业模式,将科研成果成功转化落地。

  下一步,公司将把将全国城市中所有停车场打造成为能够搜集实时数据的综合管理云平台,应用统一性的技术标准,以政府部门和企业合作方式,打造不同城市特征的智慧城市停车综合管理云平台。针对智慧停车技术,制定信息准入标准,构建标准统一的数据库,构成能够复制的信息模式,在确保智慧停车平台可持续发展的重要前提下,将“互联网+技术”与停车进行紧密结合,将城市中现有停车资源利用率发挥到最大。打造城市级智慧停车平台,实现停车信息服务一体化;建设统一智慧停车平台,通过一体化平台的建设与运营打破停车资源的信息“孤岛”,提升停车收费运营管理效率,减少“偷、逃、漏”现象,实现停车资源有序、规范、统一管理。通过智能化建设,实现停车数据联网,通过手机APP提升停车体验;运用物联网、互联网技术,对城市现有配套停车资源进行设施建设或设备升级改造。打造基于停车大数据的产业生态圈。在“互联网+”背景下,利用智慧停车中庞大的停车大数据和车主模型,为整个车后市场提供更多的资源和服务,并通过大数据分析构建整个车后市场服务生态链,最终打造停车产业生态圈。

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